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銷售 AI 化!看資料科學家如何思考, 用 Python 打造能賺錢的機器學習模型

為了解決pr基本操作的問題，作者MasanoriAkaishi 這樣論述：

　　【世界發生劇變！銷售 AI 化勢在必行！】 　　AI 議題已經講了好多年，然而絕大多數的企業仍然沿用老路子做生意，亂槍打鳥式的銷售方式也沒甚麼進步。然而時代不同了，既然有 AI 這個好工具為何不用？因為不懂不會所以不知該如何開始？眼睜睜看著 Google、Facebook 靠著 AI 化的銷售技術大賺特賺！ 　　其實，AI 不是大企業才能作，中小企業也可以，但不是全面做，而是挑選適合的做。最容易做到且很快就能換成實績的就是行銷、業務的銷售工作，只要利用自身累積的銷售與客戶等資料就行，讓 AI 自動找出其中隱藏的銷售密碼，並直接運用在工作中驗證，這就是本書的主軸：銷售 AI 化，讓機器

學習來幫忙。 　　【AI 不是打高空，要落實在工作中】 　　許多工程師學了 AI 技術，卻不知道如何讓技術落地！其實開發以銷售為目的的 AI 並不需要高深的技術，只要用機器學習就能辦到。書中範例使用的都是真實企業產生的工作資料，例如要預測潛在客戶時，可讓 AI 從客戶職業、年齡與過去的銷售實績等資料自動學習，找出資料間的關係建出模型並做出預測，我們就可以對商品或客戶擬定策略去執行計畫。也可以依據過去幾年的每日銷量，考慮節假日的影響，利用 Facebook 提供的時間序列套件去預測未來一段時間的銷量等等。 　　重要的商用實作範例包括： 　　●銷售成交預測 　　●銷量或來客數預測 　　●季節週

期性變化預測 　　●推薦商品提案 　　●根據客群制定銷售策略 　　本書由世界 500 大企業 Accenture (埃森哲) 公司的 AI 集團資深總監親自執筆，規劃出開發 AI 專案的標準流程，從選擇適合引入工作中的 AI 開始，一路到訓練資料的取得、資料加工、選擇演算法及建立 AI 模型之後的評估與調整等 9 大步驟。即使沒有開發過 AI 專案經驗的人也不用擔心，只要跟著動手做，就能看到成果。 　　書中的案例會實作監督式學習與非監督式學習中「分類」、「迴歸」、「時間序列」、「關聯分析」、「分群」、「降維」等各種演算法，讓讀者依照問題的類型選擇適用的處理模式。而且每個專案都不馬虎，從頭做

到尾一遍一遍演練 SOP，將流程深深印入腦海，熟悉每個步驟之後才能順利應用到自己的專案。 　　【邁向資料科學家之路】 　　書中提供的所有 Python 程式都是可以運用在實務工作上的原型，每個人都可以利用這些原型建出自己想要的機器學習模型。了解如何從實務觀點建立 AI，藉由本書了解整個專案的開發流程以及 Python 程式的實作方式，也等於邁出成為資料科學家的第一步。 　　許多書籍在教導讀者建出 AI 模型後就結束了，但資料科學家最有價值之處就在於建出預測模型後該如何因應提出的需求做調整，本書也會詳細介紹數種調整模型的方法與策略。 　　【適合的讀者程度】 　　無論是 MIS、程式設計師、

業務或行銷主管、只要具備 Python 程式基礎就可以開始。AI 專案常用的 NumPy、Pandas 與 Matplotlib 等必備 Python 套件，也會在書附講座中一一介紹供讀者練習。開發環境是雲端的 Google Colaboratory，只要能上網就能用，省去在自己電腦安裝軟體的麻煩。 本書特色   　　1. 世界 500 大 Accenture (埃森哲) 公司 AI 集團資深總監親自執筆 　　2. 實用性最高！能實際運用在提高公司的銷售績效。 　　3. 一點都不難！只要具備 Python 語言基礎就能上手。 　　4. 由施威銘研究室監修，在適當的地方補充說明幫助讀者理解。

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新型態洗錢防制法制研析——以虛擬資產為核心

為了解決pr基本操作的問題，作者王雲澤 這樣論述：

近年來各國虛擬通貨與虛擬資產洗錢活動頻繁發生，引起包括防制洗錢金融行動工作組織（FATF）、國際貨幣基金組織（IMF）在內各國際組織關注。國際社會已建立之洗錢防制體系無法完全抵禦虛擬通貨與虛擬資產帶來的風險。因此FATF不斷制定新建議與新指引，供成員國參考。目前各國對虛擬通貨與虛擬資產洗錢防制監理措施不一，至少可分為兩派。一種以美國為代表，支持交易同時嚴格監理；另一種以中國大陸為代表禁止交易且嚴格監理，這兩種做法各有利弊。臺灣已於2018年修訂「洗錢防制法」納管虛擬通貨業務，並在2021年制定具體規則，又于2021年釋出修法草案將相關定義、術語擴大為虛擬資產，使法律、法規與FATF建議保持一

致。論文聚焦於虛擬通貨與虛擬資產洗錢防制比較法研究，分析FATF虛擬資產洗錢防制文本重點內容，分析美國、中國大陸、臺灣在該領域的實際案例、法律體系、實施效果、可改進之處，歸納總結出虛擬資產洗錢防制共通規則與建議。論文由七個章節組成，為維持體系完整、避免重複論述，第二章與第三章分別介紹了洗錢活動及現有防治機制、虛擬通貨與虛擬資產洗錢活動對現有機制之挑戰。第四章詳細論述FATF虛擬通貨與虛擬資產洗錢防制發展歷程，梳理其觀念變化、歸納總結技術手段和最新指引內容。第五章論述美國虛擬資產洗錢防制聯邦與州二元化模式、分業監理模式，及其最新立法動向。第六章論述中國大陸虛擬資產洗錢防制一元化模式及其優缺點。第

七章基於前述國際組織、他國經驗，分析臺灣虛擬資產洗錢防制現狀、可改進之處。第八章依據FATF建議與各國實踐，總結該領域洗錢防制共同適用之建議。

Kaggle 競賽攻頂秘笈 - 揭開 Grandmaster 的特徵工程心法，掌握制勝的關鍵技術

為了解決pr基本操作的問題，作者門脇大輔,阪田隆司,保坂桂佑,平松雄司 這樣論述：

　　Kaggle 是目前最大的資料科學競賽平台，這裡匯集世界各地超過 10 萬名資料科學家，解決各大企業公開於平台上面的資料及問題。Kaggle 曾經舉辦過總獎金一百萬美金的競賽，尋求各路好手解決癌症影像辨識的問題；也曾經有參賽者因為解決了一家壽險公司在 Kaggle 上發布的問題，因此順利進入該公司工作。因此，Kaggle 無疑是展現高超技術力，同時也是尋求優渥獎金、薪資、更好職位的途徑。 　　對於人工智慧的工程師、學生來說，Kaggle 平台提供了大量免費的資源：真實世界的資料集、各路好手的討論分享、以及累積實際操作的經驗等等。這些資源在一般課堂上幾乎很難取得，卻也是

這領域最需要的知識與技能。 　　本書作者為四位 Kaggle 資料科學競賽專家，他們不僅透過實務上的角度解析各種特徵工程技術，超越一般教科書的視野；更重要的是提供各種技術、流程使用心得，讓讀者可以直接跳過嘗試、摸索的階段。試想下列的這些問題，不就是實務上經常會碰到的難處！而作者將會在書中闡述他們如何看待、解決這些事情： 　　● 如何最佳化模型的閾值來獲得最高的評價分數？ 　　● 如何將資料經過編碼、降維等等轉換，以彰顯資料的特性？ 　　● 如何依據問題的型態選擇模型，且依照模型的特性來提取適當的特徵？ 　　● 如何正確進行時序資料的驗證以避免過度配適或資料外洩？ 　　● 如何調整梯度提升決

策樹、類神經網路的參數？ 　　● 如何將自己所學的各種技術，進行有效的模型集成？ 　　我們也在書中適時加上小編補充，讓讀者可以完整吸收四位專家的思想精髓，希望讀者閱讀本書之後，不僅可以在 Kaggle 競賽中締造絕佳成績，也相信讀者可以解決工作、研究中複雜且混亂的資料集。 　　讓我們一同走上資料科學的巔峰吧！ 本書特色   　　● 國立成功大學資訊工程學系特聘教授 陳培殷博士 推薦 　　● 本書由施威銘研究室監修，內容易讀易懂，並加入大量「編註」與「小編補充」以幫助理解及補充必要知識。 　　● 集結 4 位 Kaggle 高手累積共 37 面獎牌的實戰經驗 　　● 整理當前實務上各種特徵

工程的困難問題以及解決的方法 　　● 分享各種技術使用時機與實踐結果的寶貴心得 　　● 揭露 Kaggle 競賽高人一等的制勝精華 　　● 提供書中 Python 範例程式下載  

高齡者家庭智慧產品購買與使用經驗 ---以俗民方法學探討

為了解決pr基本操作的問題，作者張光煌 這樣論述：

台灣老年人口比率持續上升，預估2025年台灣將成為超高齡社會 ，屆時65歲以上人口占總人口數超過20%。年輕人不婚不生、晚婚晚生，從而降低出生率，每戶平均人口數則由4.1人降為2.60人，因此面對人口老化，家庭照顧人力不足已是重要議題。近年來各個領域的家庭智慧產品蓬勃發展，可用以協助高齡者實現安全監控、家庭娛樂、智慧家電、居家照顧，從而協助在地老化。本研究採用質性研究的俗民方法學，以深入訪談收集資料。本研究探討高齡者使用通訊軟體，社群媒體與視訊軟體對其生活的方便性，與家庭智慧產品購買與使用經驗，深入瞭解高齡者未使用家庭智慧產品前日常生活面運作，確定要購買後的期待，產品的選擇與購買，以及安裝、

使用的過程與日常生活中使用經驗，以及對在地老化的幫助。 本研究計畫採半結構深入訪談，並觀察高齡者使用家庭智慧產品的實際情況 。本研究結果發現家庭智慧產品帶來高齡者生活便利性，例如協助家務清潔工作、提升生活品質、提醒各項事項、連絡親友，以及方便其他生活事項之協助；通訊軟體與視訊軟體是是分享、連絡、通訊、獲取知識與傳遞訊息的重要工具，也是拉近與親友之間的距離，豐富老後生活的工具；以及使用安全監控設備，進行遠距關懷，利用物聯網科技，對家人的關懷不會因為距離而改變。根據本研究結果發現未來可持續進行高齡者使用經驗相關研究，將有助於協助家庭智慧產品研發與修正，更適合高齡者使用。建議家庭智慧產品廠商可研發智

慧家庭產品應用組合，多機連線，適合高齡者在地老化居家使用；創新智慧家庭產品開發與售後服務，減化安裝流程及操作介面，簡單方便互動功能，提升高齡者購買、自行安裝與使用意願。簡單易懂的中文app，應用語音控制技術，方便高齡者使用；建立完善售後服務系統，增加使用者對產品的信心，以開拓市場；針對高齡者智慧家庭產品的銷售策略，設置讓高齡者試用的場所，採用合宜媒體廣告渠道，建立行通路，把產品導入高齡者階層中。未來亦可考慮成立社會企業組織或公司，協助高齡者減少取得與使用選擇合適智慧家庭產品的障礙。 本研究發現高齡者利用家庭智慧產品提升生活便利性的障礙，以及現階段廠商研發與高齡者銷售策略的困境。這些發現將

有助於研發更適合高齡者使用的智慧產品。家庭智慧產品協助高齡者滿足健康在地老化需求，將是未來極待解決的課題。而高齡者人數持續增加，滿足此社會需求則需要更多社會企業的投入。